Guias de deteção de IA
O que significa o verde no Turnitin?
No relatório de similaridade clássico do Turnitin, o verde significa que entre uma palavra e 24% do trabalho coincide com texto da base de dados do Turnitin. Não significa que houve plágio nem que está tudo limpo. A pontuação mede uma só coisa: quanto do texto coincide com fontes que o Turnitin já tem. O Turnitin avisa também que os esquemas de cor podem variar conforme a integração, por isso a percentagem e o relatório de similaridade contam mais do que a cor. Uma pontuação verde não diz nada sobre se o texto parece gerado por IA, porque o AI Writing Report é uma medição separada. Este guia explica a escala, o que o verde diz e não diz, e o que rever no próprio relatório.

O que significa o verde no Turnitin?
O verde é a segunda faixa mais baixa da escala de similaridade do Turnitin e cobre quase todo o intervalo baixo: de uma palavra até 24% de texto coincidente. O azul, a faixa abaixo, reserva-se a um trabalho sem qualquer texto coincidente.
Cores típicas da pontuação de similaridade no Feedback Studio e no Originality Check:
- Azul: nenhum texto coincidente
- Verde: de uma palavra a 24% de texto coincidente
- Amarelo: 25 a 49% de texto coincidente
- Laranja: 50 a 74% de texto coincidente
- Vermelho: 75 a 100% de texto coincidente
Estes cinco intervalos vêm da documentação do Turnitin e são os que a maioria dos alunos vê. O Turnitin acrescenta uma ressalva importante: o esquema de cores pode variar conforme a integração, e descreve essa variação como esperada e sem efeito nos resultados. Lê primeiro a percentagem e trata a cor como a etiqueta de um intervalo.
Porque as tuas cores do Turnitin podem parecer diferentes
A cor é aplicada pela integração que mostra a pontuação, não pelo relatório de similaridade. Em fevereiro de 2026 o Turnitin atualizou as cores da pontuação nas tarefas do Blackboard Ultra para as alinhar com as integrações Canvas e D2L, e essa atualização ilustra o ponto melhor do que qualquer explicação: uma pontuação de 0% aparece agora a laranja, porque um zero ainda merece uma leitura atenta, embora signifique que não foram encontradas coincidências de texto.
- 0%: laranja
- 1 a 24%: verde
- 25 a 49%: amarelo
- 50 a 74%: laranja
- 75% ou mais: vermelho
O que a pontuação de similaridade mede de facto
O Turnitin compara um trabalho com uma base de dados de milhares de milhões de páginas web, com conteúdo atual e arquivado, com um repositório de trabalhos entregues antes por alunos e com uma coleção de milhares de periódicos e publicações. A pontuação de similaridade é a percentagem do texto entregue que coincide com algo dessa base de dados.
O Turnitin afirma claramente que não verifica se há plágio. Destaca coincidências e descreve a pontuação como uma ferramenta dentro de um processo de revisão que termina numa avaliação humana sobre se existe má conduta académica. É uma descrição de texto coincidente, não um veredicto.
Turnitin: entender a pontuação de similaridade para alunos (em inglês)
Uma pontuação verde não é um veredicto de plágio
O contrário também é verdade e o Turnitin afirma-o de forma explícita: uma pontuação alta não sugere sempre que um texto foi plagiado. O relatório é o início de uma leitura, não a sua conclusão.
Uma pontuação verde no Turnitin é boa?
Muitas vezes uma pontuação relativamente baixa é perfeitamente normal, sobretudo num trabalho que cita bem as fontes. O que não existe é um número bom universal. A orientação do Turnitin para alunos é direta: não há uma cifra fixa a receber e cada escola, docente ou trabalho pode considerar aceitável uma quantidade diferente de texto coincidente. Sugere consultar o programa, as instruções do trabalho ou o professor antes de entregar.
A pergunta mais útil é o que está a coincidir. Uma pontuação de 15% feita de citações corretas e uma bibliografia é uma situação diferente de 5% com um parágrafo copiado quase palavra a palavra e sem citação. A percentagem diz-te quanto coincidiu. O relatório diz-te o que coincidiu, e é aí que se decide.
O verde não é uma aprovação e o vermelho não é uma reprovação
É tentador ler as cores como uma classificação: verde seguro, amarelo aviso, vermelho problema. Não são notas. Agrupam quantidades parecidas de texto coincidente.
Os exemplos do próprio Turnitin mostram porque o contexto pesa mais do que a cor. Um trabalho feito com um parágrafo copiado obteve 20%, enquanto outro aluno que citou e referenciou corretamente obteve 22%. Ambos coincidiam com a base de dados e as situações não se parecem. Um estudo qualitativo com bibliografia extensa e muitas citações obrigatórias obteve 53%, acima do limite da sua instituição, só porque as citações e as referências ficaram no relatório.
O que rever num relatório verde
A pontuação resume; o relatório explica. Percorre-o numa ordem fixa em vez de olhares para a percentagem.
- 1
Abre o relatório de similaridade
Mostra o texto coincidente, as fontes e quanto se usou de cada uma.
- 2
Começa pelas coincidências maiores
Blocos grandes de texto coincidente merecem atenção antes de frases soltas.
- 3
Abre a fonte coincidente
Lê o suficiente para perceber que tipo de coincidência estás a ver.
- 4
Classifica a coincidência
Citada, referenciada, parafraseada, expressão comum ou material que já entregaste antes.
- 5
Olha com atenção para coincidências longas e contínuas
Um trecho de várias frases seguidas não é o mesmo que um termo técnico partilhado.
- 6
Revê as citações
Confirma que o material citado e parafraseado aponta para a sua fonte.
- 7
Pergunta-te se as palavras são tuas
Se um trecho segue de perto uma fonte e não está entre aspas, reescrevê-lo com as tuas palavras é a solução real.
Porque as citações e as referências podem subir a pontuação
Citar corretamente não elimina a similaridade, e o Turnitin di-lo claramente: mesmo quando um trabalho usa aspas e referências, o texto citado continua a aparecer como coincidência. Um ensaio bem referenciado pode por isso ter uma pontuação verde, ou mais alta, e ser totalmente legítimo.
Similaridade e atribuição respondem a perguntas diferentes. A similaridade pergunta se essas palavras aparecem na base de dados. A atribuição pergunta se creditaste a fonte. Os docentes podem excluir citações e bibliografias de um relatório, o que baixa a pontuação sem mudar uma palavra do texto, por isso dois alunos com o mesmo conteúdo podem ver números diferentes conforme uma configuração.
É também por isso que perseguir uma pontuação muito baixa pode sair pela culatra. Reescrever citações exatas ou terminologia padrão para reduzir um número enfraquece o trabalho sem melhorar a escrita, e os requisitos de citação do trabalho não desaparecem.
O Turnitin pode coincidir com trabalhos teus anteriores?
Sim, e é uma das explicações mais frequentes para uma pontuação que parece demasiado alta. A base de dados do Turnitin inclui um repositório com trabalhos entregues antes, por isso um rascunho que entregaste antes, ou um trabalho guardado num repositório institucional, pode coincidir com a versão que entregas depois. O Turnitin refere que trabalhos sobrescritos ou reenviados podem não gerar um relatório novo durante 24 horas completas, precisamente para que um reenvio não seja comparado com o seu próprio rascunho anterior.
O Turnitin documenta dois cenários que vale a pena conhecer. Entregar vários rascunhos do mesmo trabalho ao mesmo repositório já produziu uma pontuação final de 100%. No cenário de conluio, um aluno entrega o trabalho de um colega e recebe 25%, enquanto quem o escreveu entrega depois e recebe 100%. Uma pontuação alta no teu próprio trabalho é, portanto, possível sem nada desonesto, e o Turnitin recomenda entregar apenas o rascunho final a um repositório.
Uma pontuação verde significa que o teu texto é humano?
Não. A pontuação de similaridade do Turnitin e o seu AI Writing Report são sistemas separados, e o Turnitin afirma que a percentagem do seu modelo de deteção de escrita com IA é diferente e independente da pontuação de similaridade. As marcas de escrita com IA não são visíveis no relatório de similaridade. Um documento pode mostrar similaridade verde e ter ao mesmo tempo uma indicação de IA separada, e um documento com similaridade alta pode não mostrar nada do lado da IA.
- A pontuação de similaridade mede o texto que coincide com fontes das bases de dados do Turnitin e responde a: este texto coincide com material que o Turnitin já tem?
- O AI Writing Report mede a prosa elegível estimada como provavelmente gerada por IA, incluindo texto que pode depois ter sido alterado por um parafraseador ou evasor, e responde a outra pergunta: esta prosa parece escrita por IA?
E se a tua pontuação verde for mais alta do que esperavas?
Uma pontuação mais alta do que esperavas costuma ter uma explicação comum. Os exemplos do próprio Turnitin cobrem a maioria.
- Citações diretas que ficaram no relatório
- Uma bibliografia ou lista de referências contada como texto
- Expressões comuns, títulos e terminologia padrão
- Texto de modelo copiado do enunciado do trabalho
- A tua própria entrega ou rascunho anterior
- Material de uma fonte parafraseado demasiado de perto
- Trechos longos construídos a partir de uma só fonte
- Referências formatadas e estilos de citação
Passos práticos: abre primeiro as coincidências maiores, confirma que tudo o que é citado e parafraseado está atribuído, reescreve com as tuas palavras os trechos que seguem uma fonte demasiado de perto e pergunta ao professor o que o trabalho espera. Rever a partir do entendimento resolve a similaridade e melhora a escrita ao mesmo tempo.
É melhor 0% de similaridade do que o verde?
Não necessariamente, e o Turnitin sugere o contrário. Similaridade zero pode indicar que não usas qualquer evidência baseada em fontes, algo que muitos trabalhos exigem. A orientação do Turnitin para alunos diz que alguma similaridade é esperada e que um trabalho legítimo construído sobre investigação costuma coincidir com parte da base de dados.
Procurar 0% de forma mecânica empurra para reescrever citações exatas, termos técnicos e material bem citado, o que prejudica o trabalho em vez de o melhorar. O objetivo não é o número mais baixo possível, mas atribuir bem e apresentar o teu próprio raciocínio nas tuas palavras.
O que mostra o AI Writing Report atual
O AI Writing Report mostra uma única percentagem global de texto elegível, que o Turnitin define como frases em prosa contidas num texto longo. O modelo não avalia de forma fiável a não prosa, como poesia, guiões ou código, nem textos curtos ou pouco convencionais como listas, tabelas ou bibliografias anotadas, e por isso um documento com formatos mistos pode mostrar uma percentagem que não corresponde às suas marcas.
O Turnitin apresenta essa percentagem num separador de escrita com IA separado, não dentro da vista de similaridade, e só aparece quando a deteção de escrita com IA está ativa na conta. Dois detalhes atuais importa conhecer. As percentagens acima de 0% e abaixo de 20% não são mostradas: o relatório coloca um asterisco, porque o Turnitin encontrou mais falsos positivos nesse intervalo. E desde agosto de 2026 o relatório de IA usa uma única marca azul para conteúdo provavelmente gerado por IA, incluindo texto que pode ter sido alterado por parafraseadores ou evasores, em vez do esquema de duas cores anterior.
Queres verificar também os sinais de IA?
Uma pontuação de similaridade verde diz-te que o teu texto coincide muito pouco com as bases de dados do Turnitin. Não te diz se a tua escrita parece gerada por IA a outro detetor e não diz nada sobre como o texto foi produzido. São medições diferentes, e os professores olham cada vez mais para as duas.
Se queres esse segundo sinal antes de entregar, passa o teu texto pelo Detetor de IA do AI-2-Human. Dá-te outra leitura do mesmo trecho e assinala as secções que parecem mais de máquina, para decidires se algo precisa mesmo de ser reescrito.
Se um trecho se lê mesmo como repetitivo ou mecânico, o humanizador do AI-2-Human pode ajudar a reescrevê-lo com mais naturalidade. Mantém as citações e atribuições intactas enquanto revês: o objetivo é uma escrita mais clara, não esconder material copiado.
Antes de entregar: uma lista de verificação prática
- Li a percentagem em vez de ficar pela cor.
- Verifiquei se a minha integração usa outro esquema de cores.
- Abri o relatório de similaridade em vez de julgar a pontuação sozinha.
- Vi primeiro as coincidências mais grandes.
- Confirmei que o material citado e parafraseado está atribuído à sua fonte.
- Considerei se alguma coincidência vem de uma entrega minha anterior.
- Lembrei-me de que a similaridade não é um veredicto de plágio nem de IA.
- Sei que o AI Writing Report é uma medição separada com a sua própria escala.
- Revi apenas os trechos que precisavam mesmo, mantendo as citações intactas.
Perguntas frequentes
No clássico Feedback Studio do Turnitin, o verde representa geralmente entre uma palavra e 24% de texto coincidente. O Turnitin refere também que os esquemas de cor podem variar conforme o produto ou a integração com o LMS, por isso a percentagem e as coincidências reais são mais úteis do que a cor por si só.
Na escala habitual do Feedback Studio e do Originality Check, o verde cobre de uma palavra a 24%, o amarelo 25 a 49%, o laranja 50 a 74% e o vermelho 75 a 100%. O azul fica para quando não há texto coincidente. Como as integrações podem mostrar outras cores, confirma sempre a percentagem ao lado da cor.
Muitas vezes uma pontuação baixa é completamente normal, mas não há um número bom universal. O Turnitin afirma que não há uma cifra fixa a receber e que cada escola, docente ou trabalho pode considerar aceitável uma quantidade diferente de texto coincidente. O que importa é o que o relatório mostra como coincidente.
Não automaticamente. Uma pontuação de 20% pode ser sobretudo material bem citado e referenciado, ou conter uma ou mais coincidências problemáticas. Os exemplos do próprio Turnitin incluem 20% por um trecho copiado e 22% por citações bem atribuídas, por isso o relatório importa mais do que o número.
Está confortavelmente dentro da faixa verde e é um resultado muito comum num trabalho que usa fontes e as cita. Ainda assim merece uma olhadela: um relatório com um parágrafo sem citação pode dar uma percentagem baixa e um problema real, por isso abre as coincidências em vez de confiar no número.
Não. A pontuação de similaridade do Turnitin mede texto coincidente, e o Turnitin afirma que não verifica se há plágio. Uma pontuação verde baixa pode conviver com um trecho copiado indevidamente, e uma pontuação mais alta pode vir de citações e referências legítimas.
Uma pontuação de similaridade não é uma aprovação nem uma reprovação e o Turnitin não a apresenta como tal. Se o teu trabalho cumpre o esperado depende das regras da tua instituição e do professor, do que são realmente as coincidências e de outras verificações de integridade separadas da similaridade.
Porque a similaridade mede texto coincidente, não atribuição. O Turnitin diz que mesmo quando um trabalho usa aspas e referências, o texto citado continua a aparecer como coincidência. Uma coincidência pode ser perfeitamente legítima; a questão é se a fonte está creditada como deve ser.
Sim. As listas de referências são texto, por isso podem coincidir com outras fontes, e o Turnitin documenta um caso em que uma bibliografia obrigatória e um uso intenso de citações produziram 53%, acima do limite da instituição. Os docentes podem excluir citações e bibliografias, o que baixa a pontuação mostrada sem mudar o texto.
Sim. A base de dados do Turnitin inclui um repositório com trabalhos entregues antes, por isso um rascunho anterior ou um trabalho guardado num repositório institucional pode coincidir com uma entrega posterior. O Turnitin documenta um caso em que entregar vários rascunhos do mesmo trabalho produziu uma pontuação final de 100%, e recomenda entregar apenas o rascunho final a um repositório.
Não necessariamente. O Turnitin diz que alguma similaridade é esperada e que similaridade zero pode indicar falta de evidência baseada em fontes, algo que muitos trabalhos exigem. Reescrever citações exatas e termos técnicos para chegar a zero enfraquece o trabalho em vez de o melhorar.
Não. O Turnitin afirma que a percentagem do seu modelo de deteção de escrita com IA é diferente e independente da pontuação de similaridade, e que as marcas de escrita com IA não são visíveis no relatório de similaridade. A similaridade descreve coincidências com fontes; o AI Writing Report estima a prosa elegível que pode ter sido gerada ou alterada por IA.
Sim, porque os dois sistemas são independentes. Um trabalho pode coincidir muito pouco com as bases de dados do Turnitin e ter ao mesmo tempo uma indicação de IA separada, e o contrário também pode acontecer. A cor da etiqueta de similaridade não te diz nada sobre o AI Writing Report.
Verificar com o Detetor de IA →Abre o relatório e começa pelas coincidências maiores. Confirma se as citações estão bem atribuídas, se uma bibliografia ou texto de modelo está a inflacionar o número, se aparece a tua própria entrega anterior e se algum trecho segue uma fonte demasiado de perto. Se o trabalho não estiver claro, pergunta ao professor o que espera.
Sim. O Detetor de IA do AI-2-Human dá uma leitura separada do mesmo texto e assinala as secções que parecem mais de máquina, uma medição diferente da pontuação de similaridade. Usa-o antes de entregar se quiseres uma segunda opinião sobre o sinal de IA.
Usar o Detetor de IA →Fontes e notas editoriais
- Turnitin: entender a pontuação de similaridade (em inglês)
- Turnitin: entender a pontuação de similaridade para alunos (em inglês)
- Turnitin: usar o AI Writing Report (em inglês)
- Turnitin: como aceder ao AI Writing Report (em inglês)
- Turnitin: notas de versão das integrações (em inglês)
- Turnitin: novidades de produto (em inglês)
O AI-2-Human não é afiliado nem apoiado pelo Turnitin. A documentação do Turnitin foi consultada em 20 de setembro de 2026. As cores da pontuação de similaridade, o comportamento dos relatórios e as funcionalidades podem variar conforme a integração e mudar com o tempo, por isso confirma a documentação atual do Turnitin antes de confiar em qualquer detalhe aqui citado.
Atualizado


